砺道智库 2024-03-26 09:17 北京

据国家防务网3月25日报道，美国印太司令部参谋长表示，该司令部正在开发一种工具，将利用人工智能来加速“漫长而艰巨”的作战规划过程。

这项名为“Stormbreaker”的项目目前正在开发中，致力于开发一个人工智能支持的联合作战规划工具包，以支持多域、作战级别行动方案开发的规划、兵棋推演、分析和执行。

印度-太平洋司令部参谋长、约书亚·鲁德少将在国防工业协会太平洋作战科学会议上发表讲话时表示，该举措将针对一个通常需要“数小时、数天、数周、数年才能开发”的过程。

按照传统的军事决策流程，即使是日常行动也可能需要三到四个行动方案。他说，“想想是否有一种方法可以连续运行这些，然后进行红队、战争游戏、一遍又一遍地模拟，这样它不仅会产生你可能没有想到的行动方案，而且还会完善那些你可能没有想到的行动方案。”

他补充说，制定运营计划需要“很长时间”，更新也需要“很长时间”，而“敌方现代化和交付能力的惊人速度”。

鲁德少将表示初步功能已开始交付，并以“一些建模和模拟功能为中心，这些功能采用现有数据（例如威胁数据、友好数据、作战计划），然后通过人工智能/机器学习进行研究”。

鲁德少将表示，该计划是印太司令部一系列举措的一部分，印太司令部司令、海军上将约翰·阿奎利诺称之为“抓住主动权”，这是一种提供综合威慑的方法。

另外三个——联合火力网络、印太司令部任务网络和太平洋多域训练环境概念——都相互补充。鲁德少将称，联合火力网络是一种战斗管理系统，可以满足决策优势的需求，或者能够获取“大量信息并将其提炼成可用[和]可显示的东西”的能力，“但是，如何将来自最高级别机密的大量数据转化为开源信息……并将其整合在一起，以了解敌人在做什么，以及你的友军在做什么？”

他说，如果陷入冲突，以速度和规模行动的能力“以及对我们构成的真正威胁将是我们近代历史上从未见过的”。

“我认为我们非常擅长提供和关闭杀伤链，”他解释道，“针对……单一目标的决策优势。我们可以将一些知识和经验应用于此。因此，联合火力网络是我们的方法、我们的设计以及我们将其结合在一起的努力，为我们提供决策优势，使我们能够关闭杀伤链。”

最后，太平洋多领域培训环境概念旨在将实时、虚拟和建设性的培训环境结合在一起。