砺道智库 2024-03-08 13:18 北京

美国国防高级研究计划局（DARPA）计划耗资7800万美元，旨在实现远程战场条件下的超级智能计算。

据防务头条网3月6日报道，您可能听说过英伟达（Nvidia），它刚刚击败阿美公司（Aramco），成为全球市值第三大公司。但如此高的股票估值揭示了一个大问题：对能够运行能源密集型人工智能应用的芯片的需求远远超过供应。对于军方来说，这是一个特别大的问题，因为军方希望在由于电磁干扰、远程等原因而无法回拨大型企业云集群的环境中运行复杂的人工智能程序。

DARPA正在资助新芯片的研究来完成这项工作。周三，该机构宣布向EnChargeAI拨款1860万美元，这是一家由普林斯顿大学计算机科学教授纳文·维尔玛（Naveen Verma）于2022年创立的加州公司。

这笔拨款是DARPA价值7800万美元的内存阵列内优化处理技术（OPTIMA）计划的一部分。该计划旨在开发新型芯片，可以使用更少的计算资源运行人工智能应用程序，同时还可以节省能源和尺寸。

维尔玛教授和他的团队为人工智能类型创建了一种新型芯片，称为大规模卷积神经网络。当今的芯片通常在外部存储器和位于芯片处理器中的嵌入式存储器之间来回传输数据，因此数据有效地存储在一个地方，但在另一个地方进行处理。这会导致精力浪费和延误，就像你必须不断地查阅参考书寻找无法记住的答案一样。

维尔玛研发的芯片可以进行内存计算。他表示，他们的处理器使用“金属-氧化物-金属(MOM)指状电容器，而不是电流域计算，依赖于位单元晶体管传输函数”。这使得能源效率提高了16倍，吞吐量提高了5倍。这可以使手机和笔记本电脑等更小的设备能够运行更复杂的人工智能程序，而无需回调大型服务器集群。维尔玛称：“未来是去中心化人工智能推理，将其从数据中心释放出来，并将其引入手机、笔记本电脑、车辆和工厂。”