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美媒:克服国防中的数据分析惰性,赢得未来战争
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2024年01月04日 21:10分

砺道智库 2024-01-04 11:51 发表于北京

据c4isrnet网1月3日报道,美国空军的先进战斗管理系统预计将能够快速收集、处理和共享所有领域、武器系统和指挥部的数据。

明天的战争将在哪里获胜?现在这个问题的答案与十年前有很大不同,因为战场空间已经如此迅速地扩展到新的领域——也许最引人注目的是数字领域。

无论是在传统战线(陆地、海上和空中)、网络空间还是太空本身进行战斗,胜利取决于我们根据传感器、机器、无人机和无人机生成的大量数据做出准确、快速决策的能力。其他数字系统——除了几十年来为国防相关决策提供信息的情报来源。

1.          分析惯性

最终,胜利在于拥有知识和洞察力,比对手更快地做出更明智的决策。但是,尽管国防组织想要采取行动,但大量经过充分探索和公开讨论的因素,例如庞大的官僚机构、过时的采购流程、过时的政策等,都阻碍了机构转型的规模和速度,以适应日益数字化的环境。

与此同时,今天的对手是凶猛、灵活、数字化的,并且不受成熟国防组织运作的深思熟虑、面向流程的环境的阻碍。

释放数字能力的核心是应用已经在整个商业世界中使用的高级分析。但很多时候,“分析惯性”正在限制进步,要摆脱这种惯性就需要理解它存在的原因。

以下是有关如何获得动力的一些原因和见解。

2.          供应商锁定

国防组织必须保持获取最佳软件的灵活性,而不必担心随着技术和任务的变化而陷入未来可能不合适的解决方案。如果技术合作伙伴没有提供预期的结果,或者任务和优先事项发生变化,则必须更换他们。

许多负责获取关键任务软件的国防领导人——那些“接近”组织任务成功的软件,例如支持情报和以作战为重点的组织中的目标的分析解决方案——往往不愿意与商业提供商签订合同,因为担心软件可能会成为对于任务的成功来说太过重要,随着时间的推移,公司可能会在这种关系中获得不成比例的影响力。相反,他们的默认模式是在大型咨询组织的帮助下,与内部技术专家和其他利益相关者合作,自己构建软件功能。

虽然这种方法可能会耗费时间和资源,但它有效地绕过了“供应商锁定”。但从某种意义上说,锁定关系刚刚转变为对永久服务成本的依赖,因为软件是在内部从头开始构建的,经过迭代以满足需求,然后由一群开发人员进行维护。

这是最好的情况,因为许多此类努力永远不会超越“永久迭代阶段”——出于显而易见的原因,专注于提供服务的实体愿意保留下来。

国防合同的历史充满了这种功能失调关系的例子,使得国防领导人很容易忽视商业软件提供商在过去十年左右发生的根本性转变。在与供应商锁定发生冲突之后,商业社区改变了他们对商业供应商的软件要求——要求这些解决方案更容易被替换。

如今,这已成为软件提供商的一个关键卖点,基于“真正的商业软件是为了被取代而构建”的认识,他们的解决方案比以往任何时候都更加模块化。这从根本上改变了供应商/买方的关系,使国防组织更容易从世界领先技术解决方案的现成实施能力中受益。

3.          大规模分析

无论是将数据用于情报目的、供应链管理,还是任何数量的高度敏感的关键任务计划,国防组织的数据流量都呈指数级增长。因此,整个国防组织普遍认为,管理这些庞大数据量的唯一方法是构建能够胜任任务的解决方案。


确实,许多商业数据管理和分析解决方案无法处理军用级数据量。事实证明,越来越多的精英商业解决方案已准备好迎接挑战——在与国防应用规模相当的商业环境中使用。

公司不仅必须实时跟踪这些变动,还需要高度敏感的预测能力,以确定如何在全球范围内补充这些SKU以及支持其生产所需的所有原材料。全球有许多科技公司每天都在处理类似的大规模数据。其中许多商用功能可以重新调整用途,以满足国防要求,通过模拟商业用例为国防领导者提供具有现实世界“街头信誉”的解决方案,并且在部署到国防技术环境中的第一天具有70%或更高的可行性。

4.          可更换性

想象一下这样一个场景:国防组织与符合“可替换性”要求的分析解决方案提供商签订了合同,然后决定替换它们。新的系统、流程和功能已通过新的提供商成功实施……但数据却是另一回事。之前的提供商使用了一种专有的数据格式,需要大量、耗时的翻译工作才能将其重新构建为可行的格式。这是太多国防领导人面临的痛苦现实——而且这是完全可以避免的。


负责分析软件采购决策的国防领导者可以应用一个简单的标准来避免未来出现困难的软件转换:如果解决方案依赖于专有数据格式,则取消其资格。相反,应重点关注确保组织的数据将以可永久使用的标准非专有格式返回的解决方案。

明天的战争将在哪里获胜?他们将在各地的会议室、董事会议室和实验室中获胜。只要有风险承受能力的领导者致力于将现有的惯性稍微偏离轨道,他们就会赢得胜利。最终,这些未来的战争将在数据、速度和信任的交汇处获胜。


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