玉泉 砺道智库 2023-10-19 15:07 发表于北京

美国海军舰艇维修设施和日本地区维修中心（SRF-JRMC）位于横须贺和佐世保，为第七舰队服务。周二，该中心首席信息官彼得·郭（音）在谷歌公共部门峰会上的一个小组会议上指出，亚太地区的这家重要军舰维修设施热衷于使用人工智能功能和其他数字辅助工具来改进其工作流程。

造船厂的绝大多数工人（3,000 名员工中约有 2,700 名）是日本人。为了突破语言障碍，该设施的官员正在通过 Google Meet 使用实时翻译功能。

该中心首席信息官称，“我们的指挥官、指挥官、主管有很多日本员工，他们能够打开这一点，能够用他们的母语英语说话，并能够传达他们的意图。在另一端，日本员工可以跳上 Google Meet 通话，从字面上看，你会看到字幕被翻译成日语。因此，从文化角度来看，它可以让你更广泛地接触到最低级别的员工，并使你直接听到指挥官的声音这一事实变得人性化，你不必全部翻译向下走，你就可以传达你的信息和你的意图。所以从合作的角度来看，这是非常好的。”

“然后第二件事是，在技术性很强的造船厂环境中 - 我的意思是，像技术数据之类的东西 - 有时你确实需要听到它直接从马嘴里翻译出来，而不是玩旧的电话游戏，'哦，我认为他们这么说，我认为他们这么说'[并且]当它到达那里时，这是一个完全不同的......问题，“彼得·郭说，“因此，拥有……这种翻译能力确实对我们在这方面的工作有所帮助。”

与此同时，该中心正在努力更好地处理其数据，以提高其使用人工智能和机器学习的准备程度。

郭指出，造船厂在这方面的战略与海军海洋系统司令部保持一致，该司令部负责监督美国船舶修理设施和世界各地的区域维护中心。

“想想我们有多少数据，”郭说。“我们试图关注的短期观点是，‘嘿，为了获得人工智能/机器学习，你需要将所有数据放在某个地方，你需要整合这些数据，你需要通过 ELT [提取、加载和转换]管道、清理、标准化、更新和标记，这样你就可以确保你可以训练一个公正的模型。这就是我们现在的目标。因此，我们至少会专注于这一点，并在未来几年内执行它。”

与此同时，国防部已经确定了 200 多个生成人工智能的潜在用例，包括可以根据训练的提示和数据生成文本、音频、代码、图像、视频或其他类型媒体的大型语言模型在。

美国国防部最近成立了由首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 算法战理事会领导的利马特遣部队，以评估整个部门的生成式人工智能技术。

“像 [Google 的] Bard 这样的大型语言模型即将问世，我鼓励我们所有的人在空闲时间开始使用这些功能，并开始看看一旦它们获得批准，他们可以找到什么用例，”他说。

他指出，“我们正在努力为他们提供 Tableau、Click 等工具以及从可视化角度来看的所有这些功能……这样他们就可以学会从长远来看训练 AI 和 ML 模型等。”