砺道智库 玉明

据福布斯网1月30日报道，最近对AI进度进行的调查、研究、预测和其他定量评估聚焦对裁员、人才的竞争、员工AI准备度以及数据质量、素养，隐私和安全性的担忧。

来自28个国家/地区的35％的工人预计他们的工作将在未来10年内实现自动化 

工作的未来

来自28个国家/地区的35％的工人预计他们的工作将在未来10年内实现自动化；29％的工人（占美国工人的82％）非常自信（40％有点自信），他们拥有所需的技能，因此他们的工作将来会继续存在；受过较高教育的工人（36％）期望他们的工作能够以与没有受过高等教育的人（32％）大致相同的速度自动化。工人最有可能在未来十年内实现工作自动化的国家是：印度（71％），沙特阿拉伯（56％），中国（55％），巴西（51％）和墨西哥（50％ ）。[ 益普索调查了28个国家的13,751名成年人]

主要城市正在争夺成为AI枢纽和吸引人才的有关纽约市名列世界第1 ， 领先伦敦，新加坡和旧金山。波士顿（第5名）和洛杉矶（第9名）也位居前10名城市，这意味着40％的全球最具竞争力的城市在美国 香港中排名第六，巴黎第七，东京第八，慕尼黑第10 [ Adecco集团和Google合作开发了INSEAD 全球人才竞争力指数。（GTCI）

人工智能业务的采用

今天79％的高管认为他们的员工为AI做好了充分的准备，而管理人员只有38％；采用和部署方面的挑战包括对人工智能功能的了解不足（46％），缺乏培训（36％）和缺乏初始投资资金（32％）；“现在，人工智能比现实更炒作”：交通运输（69％），技术（57％），医疗保健（52％），零售（64％），金融服务（42％）。[ 毕马威对750个商业决策者的调查全世界]

61％的制造公司表示需要重新评估实施AI项目的方式；17％的人表示他们的公司处于AI项目的全面实施阶段；72％的人表示，他们的公司花费了比预期更多的时间来实施利用AI好处所需的技术/数据收集基础架构；由于行业或同行使用该技术的压力，有20％实施了AI计划；60％的受访者表示，他们的公司难以就实施AI的重点，实用策略达成共识。[ Plutoshift对250名制造专业人士的调查]

数据的生命力

75％的C-Suite高管对数据质量不满意；46％的数据专业人员表示，他们花费了超过10个小时来为分析和AI / ML计划正确地准备数据，而其他人每周仅在数据准备过程上就花费了40个小时以上；不良的数据质量导致AI / ML项目花费更长的时间（38％），花费更多的成本（36％）以及无法达到预期的结果（33％）。[ Trifacta调查对646位数据专业人员的 ]

61％的人报告说，数据超载加剧了工作场所的压力，由于与信息，数据和技术问题有关的压力，全球近31％的劳动力至少休了一天病假。每年，由于信息，数据和技术问题带来的压力导致的拖延和病假，公司平均每名员工平均损失超过五个工作日（43小时），相当于全球数十亿的生产力损失；尽管几乎所有员工（87％）都将数据视为一种资产，但只有25％的人认为他们已做好充分准备有效地使用数据，只有21％的人表示对自己的数据素养技能（即他们的阅读，理解，提问和阅读能力）充满信心处理数据；只有37％的人基于数据更信任自己的决定。[埃森哲和Qlik对英国，美国，德国，法国，新加坡，瑞典，日本，澳大利亚和印度9,000名员工的调查]

49％的IT组织表示“数据就是他们的业务”，另有31％的组织希望在未来24个月内提供以数据为中心的产品和服务。[ ESG ]

人工智能的动力

83％的美国人希望能够控制自己的数据在企业中的使用方式；65％的人想知道并可以访问企业收集的有关他们的信息；62％的人希望选择退出并告诉企业不要共享或出售个人信息的权利；58％的人希望获得针对未维护其隐私价值的企业的保护权；49％的人希望删除公司持有的个人数据的权利；82％的人认为应该有一项国家隐私法来保护其个人数据；73％的人将向在线服务公司（零售商，电子商务和社交媒体）支付更多费用，以确保他们不会出售其数据，不会向他们显示广告或将其数据用于营销或销售目的；49％的个人数据涉及大型公司数据泄露；只有24个熟悉或听说过CCPA。[DataGrail对2,000名美国成年人的调查]

88％的美国人会共享他们的医疗数据来开发癌症疗法；82％的患者认为共享健康数据应该得到补偿；68％以上的人对AI在肿瘤治疗发展中持积极态度，并期望它可以改善癌症治疗；与18-44岁的人群相比，那些60岁以上的人群想要补偿其医疗保健数据的可能性要低得多。[ Lantern Pharma对1,054位美国成年人的调查]

超过70％的组织（去年为40％）表示，他们从合规性以外的隐私保护工作中获得了巨大的商业收益，包括对投资者的吸引力提高；企业平均获得的收益是其投资的2.7倍，并且40％以上的企业所看到的收益至少是其隐私支出的两倍。[ 思科对2800名安全专业人员的调查 ]

人工智能的安全性

70％的网络安全专业人员每天调查10个以上的安全警报，与2018年相比有了显着增长，当时只有45％的人报告每天调查两位数警报；受访者报告的假阳性率为50％或更高；78％的人说调查每个警报需要花费超过10分钟的时间，比2018年的64％的人有大幅增加；41％的人认为他们的主要职责是分析和补救威胁，而选择减少调查时间和预警量，与2018年的70％相比大幅减少。[ CRITICALSTART对 50多名安全运营中心（SOC）专业人员的调查]

88％的中小型（SMB）网络安全专业人员表示对在其业务中采用AI表示出很高的兴趣；感兴趣的人中有70％不了解使用它可能带来的潜在网络安全风险；尽管存在已知风险，但对AI感兴趣的所有SMB中有54％会继续采用，因为他们认为收益大于风险。[ Zix-AppRiver对美国SMB中1,049名网络安全决策者的调查（少于250名员工）]