原创： 弘泰 砺道智库

    世界各地的战区指挥官想要他们现在就能看到和使用的武器，美军参谋长联席会议主席约瑟夫·邓福德(Joseph Dunford)告诉陆军战争学院称，要向经验丰富的高级军官出售未经测试和无形的能力，比如人工智能，不是一件容易的事情。

在邓福德访问一周后，陆军战争学院召集了20多名军官和文职专家来应对这一挑战：在你实际建造军事基地之前，你如何证明它的潜在价值？(会议在邓福德访问之前很久就安排好了，但他的话在与会者的脑海中占据了很大的位置)。眼前的目标是：想出一些方法来模仿人工智能的效果，这样学校的内部游戏设计师就可以在10个月内把它变成计算机模拟或桌面运动-而不需要新的资金。人们希望2020年的奥运会反过来也能激起军队领导层的兴趣，使他们能够支持更大、更长期的人工智能努力。

一位与会者说：“我们正试图影响那些没有太多时间的非常高级的领导人。他们只要看看就行了。一旦他们看到了，钱就会来。”他说，这意味着，这些领导人需要一种方式来想象人工智能对未来行动的影响。军棋推演是一种历史悠久的方式，让军事专业人员在实际构建新技术之前了解新技术的发展情况，通常是在建立新技术之前。

最著名的例子是20世纪20年代和30年代的海军战争学院，该学院举办了100多场军棋推演，探索可能与日本的战争，通常是军官们在一块铺着瓷砖的地板上移动小型舰艇，作为巨大的棋盘。尼米兹海军上将曾说过，这些游戏探索了这么多不同的技术和策略，以至于“在实际战争中所发生的任何事情都不是一个令人惊讶的……除了神风战术。”

但是，推演人工智能是一个很难解决的问题。如果你想弄清楚一种新武器的使用方式，就像上世纪30年代海战学院对航空母舰所做的那样，你可以在你的棋盘上加入新的棋子，也可以在你的规则中加入新的选项：比如，如果你让一些船只发射飞机x英里，用y%的概率摧毁目标，那么游戏又会发生什么变化呢？

人工智能是思考的机器。要改变你的作战规则，去模拟飞机可以飞得更远，船飞得更快，坦克更难杀死，或者卫星能更快地传递信息，这并不难。但是，你如何改变你的游戏，以模拟一方变得更聪明？更难的是：人类游戏设计者和人类玩家如何模拟非人类人工智能的军事决策，而人工智能的关键优势是它能想到人类从未想过的策略？

陆军战争学院没有时间和金钱去建造一个非人类智慧的人工智能来玩它的军事游戏。制造这么大的大脑对任何人来说都可能是几年后的事了。即使是高度优先的五角大楼人工智能项目，目前也专注于改善技术功能，如维护、后勤、网络安全、电子战和导弹防御，而不是建造机器人战略家。

你不能消除这个问题，但是有两种方法可以减少这个问题。一个是通过测试当今相对有限的人工智能如何处理简化模型的有限复杂性来模拟未来超级智能的人工智能将如何处理现实世界中令人震惊的复杂性。另一种是给人类玩家一些帮助他们走出困境的优势-思考他们的对手，模拟战争是如何变化的，当一方不断地思考的更快和更好的时候。

值得注意的是，陆军战争学院会议想出了许多方法来模拟人工智能，而没有使用任何新的技术。

即使你的“模拟”就像两个人玩棋盘游戏一样简单，你也可以拿出秒表或国际象棋钟来计时他们的动作-每转一圈就给一方更多的时间来模拟艾比人的思维速度。你给一方更多的球员，来模拟AI如何能够同时考虑更多的选择，并想出更广泛的不同策略。

如果双方没有看到相同的棋盘怎么办？这是消费者策略游戏的一个共同特点，在游戏中，每个玩家只看到各自单位周围地图的部分，以及正式的战争学院演习，每个人都在一个不同的房间里，从中立的裁判那里获取所有信息。这允许您通过提供更多或更好的信息来模拟AI。

例如，人工智能的一个高度优先应用是快速收集、分析和传播大量数据-比如来自监控无人机的视频-这将需要人类情报分析人员花更长的时间才能完成。您可以通过比另一方提供更快的信息来模拟这种能力。也许裁判员告诉玩“人工智能”侧的人，现在棋子在棋盘上的位置，但它只告诉非AI队，棋子是在最后一个回合，或两个回合前。

您可以使用类似的延迟来模拟AI如何自动化许多常规的员工工作。这是一个艰巨的过程，要把指挥官的机动计划转变成详细的时间表，说明他们什么时候走什么路线，什么时候有空中和炮兵的支援，什么时候他们会遇到运送弹药、食物或燃料的补给车队，等等。这也是人类猎捕者大脑进化所不想做的工作，但计算机却擅长这些工作。因此，也许模拟启用人工智能的总部的一方现在可以移动其部分，但当非AI方发出订单时，它需要一两次才能真正执行这些任务。

或者你可以把这两种方法结合起来。模拟ai的侧可以看到棋盘，然后在那里移动它的棋子，但是非ai侧只知道它的棋子在最后一个回合的位置，并且只能发出指令给他们下一个回合做什么。

军方还设想能够在安全的广域网上快速传递情报和命令，让分散的指挥所在距离很远的情况下密切合作。你可以把所有的球员都放在一个房间里，同时把另一个团队分开。师指挥官和他的参谋在一个房间里，他的旅指挥官都在各自的房间里，任何沟通都必须经过裁判。把这个和滞后结合起来。所有的AI玩家都可以面对面地自由交流，但是如果非AI指挥官告诉他的旅做些什么，他们在下一个回合之前不会收到命令。

如果你真的可以写或修改一个电脑军棋推演，而不是做一个纯粹的桌面练习，你的选择变得更加复杂和邪恶。你可以把每个玩家放在一个不同的屏幕上，操纵他们得到多少信息，多快，多精确。你可以切断玩家之间的游戏消息，以模拟无线电干扰，或者发送假消息来模拟他们的网络被黑客攻击。您可以使用众包来模拟人工智能产生更广泛的策略的能力。非人工智能玩家只能在他们之间集思广益，但是模拟人工智能的团队可以在互联网上发布游戏板，并得到数百条关于下一步的建议。

一旦你把你的军棋推演放在电脑上，你也可以开始用真正的人工智能代替人类玩家。当然，它不会像你正在模仿的未来人工智能战略家那样复杂，但它所扮演的模拟世界也没有现实世界那么复杂。

如果您正确地编写您的软件-特别是应用程序编程接口(API)-那么您可以在它们可用时插入新的和更智能的AIS。即使从长远来看，当你最终开发出一位能计划一场实际战斗的人工智能战略家时，你会把生命押在它的表现上，在模拟中测试它。